スマイルシャーク、生成AIの「幻覚統制事例」発表…「事実誤認が大幅減少、検収時間90%削減」

韓国のAI企業スマイルシャーク（代表チャン・ジンファン）は、生成AIの「幻覚（ハルシネーション）」問題を解決するため、AIモデルが出力した結果を別の評価AIが原文照合や評価基準に基づいて検証する「LLM-as-a-Judge」方式を、毎日経済新聞社傘下のデジタル組織「毎経AX」のAIポッドキャストに適用した成果を発表した。適用後、月平均15～20件発生していた事実誤認が月1件以下に減少し、検収作業の人的時間も90%以上削減された。同社の최병주ソリューションズアーキテクトは5月20日、「AWS Summit Seoul 2026」のインダストリーデイセッションで「毎経AXの幻覚統制事例」をテーマに発表した。同氏は「生成AIサービスには運用段階での品質評価体系が不可欠」と述べた。